DESENVOLVIMENTO DE UMA AUTOMAÇÃO, UMA API REST E UMA APLICAÇÃO FRONT-END PARA NORMALIZAÇÃO DOS DADOS COLETADOS EM PESQUISA COM IDOSOS COMUNITÁRIOS UTILIZANDO SMARTWATCH

Resumo

INTRODUÇÃO: Os smartwatches incorporam dados fisiológicos e de movimento por meio de sensores, que permitem a coleta de dados em tempo real da atividade e do estado de saúde. Todavia há dificuldade do acesso e uso destes dados pelo profissional de saúde, uma vez que os dados brutos são de interpretação , complexa necessitando assim de uma modelagem que traduza melhor a informação para a prática clínica. OBJETIVO: Normalizar os dados coletados a fim de facilitar o trabalho de análise e modelagem dos dados obtidos através do estudo. MÉTODOS: Foram utilizadas a linguagem JavaScript, além das bibliotecas Puppeteer, Axios e XlsxPopulate, para a criação da automação. PHP, através do framework Laravel e usando o banco de dados no formato Structured Query Language (SQL) para criação das aplicações e comunicação entre si a fim de normalizar os dados coletados através de smartwatches para o monitoramento da saúde em idosos comunitários. RESULTADOS: Como resultado direto deste projeto, é possível ao pesquisador ter acesso a dados simplificados e variados em poucos cliques, com otimização na produção, análise e modelagem de dados, impactando diretamente os estudos, levantamentos e projeções baseadas nestes dados. CONCLUSÃO: Foi percebido durante a produção deste trabalho a importância do trabalho interdisciplinar dentro da área de ensino da saúde e de tecnologias. Com os avanços tecnológicos e evolução da ciência há uma proximidade maior entre os campos, trazendo para estes, áreas comuns para ambos e onde existe uma necessidade maior de interação e cooperação entre os profissionais destas áreas. O trabalho em conjunto da coleta, por parte dos pesquisadores, e da normalização, por parte do autor são de extrema importância para a chegada a um resultado satisfatório onde foi possível obter dados coerentes e de fácil compreensão.