IA generativa na personalização do cuidado a hipertensos na Atenção Primária

revisão integrativa e modelo teórico

Resumo

O objetivo do estudo foi discutir como a Inteligência Artificial Generativa pode contribuir para a personalização das orientações aos pacientes hipertensos no Programa de Saúde da Família. Consistiu em revisão integrativa, cujos achados subsidiaram um modelo teórico. Os achados revelaram que a Inteligência Artificial Generativa tem potencial para oferecer recomendações adaptadas ao perfil clínico, comportamental e social de cada paciente hipertenso. O modelo teórico construído contemplou entradas: dados clínicos, sociodemográficos, comportamentais e de utilização dos serviços de saúde; processamento: combinação de algoritmos supervisionados com Inteligência Artificial Generativa; saídas: estratificação do risco hipertensivo, geração de planos de cuidado personalizados, alertas inteligentes para as equipes sobre usuários com risco crescente ou baixa adesão e feedback educativo contínuo e automatizado para os pacientes. Concluiu-se que a incorporação da Inteligência Artificial Generativa na Atenção Primária, implementada de forma ética, segura, adaptada à realidade dos territórios e orientada à valorização do trabalho das equipes de saúde, pode qualificar o cuidado, melhorar desfechos clínicos e ampliar a autonomia dos usuários no manejo da hipertensão.